首页 实用范文 列表页

数据分析助理岗面试(十四篇)

2024-02-28 互联网 实用范文

在日常学习、工作或生活中,大家总少不了接触作文或者范文吧,通过文章可以把我们那些零零散散的思想,聚集在一块。范文怎么写才能发挥它最大的作用呢?下面我给大家整理了一些优秀范文,希望能够帮助到大家,我们一起来看一看吧。

数据分析助理岗面试篇一

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表,建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统,维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系,完善和改进统计方法。

任职资格:

1.有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用,具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责,承压能力较强,良好的团队合作精神。

数据分析助理岗面试篇二

职责:

1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;

任职要求:

(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;

(2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;

(3)熟练掌握spss/sas/r等数据分析工具;

(4)统计学、应用数学等专业的研究生。

数据分析助理岗面试篇三

职责:

1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求:

1、年龄20-35岁,高中以上学历,专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析助理岗面试篇四

职责:

1. 日/周/月等常规数据发送和汇报,跨部门报表对接及日常数据监测,对相关数据的真实性,准确性及保密性负责。

2. 负责数据的提取、处理及分析工作,负责运营数据需求整理与跟进,输出分析报告;

3. 针对运营问题进行深度诊断,发现产品运营问题,辅助制定运营策略,提升运营效率;

4. 参与项目数据指标体系的构建,和数据工程师保持沟通,参与数据库搭建和bi报表优化。

任职资格:

1、2年以上数据分析相关经验,本科及以上学历,金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力,擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel,(数据透视表等各种常用公式)熟悉sql,具有相关工作经验;

4. 工作积极主动,认真负责,具备较强沟通能力,能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析助理岗面试篇五

职责:

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求:

1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣,且具有一定的敏感性,逻辑思维能力强;

3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析助理岗面试篇六

职责:

1. 完成固定日常日周月年度数据报表及ppt,保证数据报表的及时性和准确性。

2. 进行初步的销售,毛利,库存等数据分析,对异常数据预警并做出分析。

3. 操作相关系统,进行基础数据维护,修改商品资料,主档资料等。

4. ob内部数据支持,响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

5. 与其他部门如财务,it,行政部,nod等沟通联系及数据支持。

6. 集团ros审计的相关文档及数据准备。

7. 其他ad hoc的工作。

主要能力:

1. 熟练使用office,特别是excel和ppt,具备常用函数,表格,数据透视表,图表,报表制作经验,了解数据库基础知识更佳。

2. 具备使用企业级系统平台操作经验并有一定的分析,数据导入导出,整理及出错应对。

3. 基本沟通协调能力,工作务必积极主动,态度积极,学习积极,总之就是需要一个积极的人,其他的可以慢慢学习。

4. 优秀应届毕业生,数学相关专业可以考虑。

数据分析助理岗面试篇七

职责:

1. 协助数据管理人员处理各类销售和库存数据,能对数据进行准确的分析和合理应用。

2. 通过整理和分析公司的销售数据,从而能够对销售情况做具体的解析和预测。

3. 建立各类数据模板,协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。

4. 配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。

任职要求:

1)商务类、管理类等相关专业大专及以上学历,熟悉日常电脑操作 ;

2)熟悉erp系统;

3)有数据处理(录入)和核查经验者优先 ;

4)有责任心,工作认真负责 ,有耐心。

数据分析助理岗面试篇八

职责:

1、维护和优化现有数据模型;

2、根据业务场景拆解转化业务数据信息,探索与发掘数据价值,设计分析思路;

3、撰写数据报告分析报告或纲要。

任职要求:

1、具备良好的学习能力,优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;

2、责任心强,专注细节,且具备持续改善精神;

3、大专及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;

4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。

数据分析助理岗面试篇九

职责:

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正,保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持; 其他上级交办事务。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验,优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强,沟通有耐心,踏实、执着,善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感,精通excel,熟悉sql数据查询语言和可视化bi工具tableau者优先。

数据分析助理岗面试篇十

职责:

1、负责对游戏运营的相关数据进行分析,完成从数据埋点、数据接入、验证、分析至数据可视化、专项数据分析报告输出的全套数据分析工作;

2、迭代优化固定数据分析产品,提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;

3、负责与产品、客户端、后台、测试沟通协调,并基于数据分析结果推动问题解决或游戏优化,持续关注后续数据表现及玩家反馈;

任职资格:

1、统招本科及以上学历,统计、机器学习相关专业,经验不限,英文能力强者优先;

2、坚实的统计基础知识,能够灵活运用统计工具解决实际问题;

3、熟练掌握sql,能够实现数据拉取整合等基础操作;熟练掌握r,能够实现数据整合、计算及结果展示;

4、良好的沟通表达能力,能够使用简单通俗的语言准确、快速传递分析结果;

5、缜密的逻辑思维,能够透过复杂的现象敏锐捕捉到事务的本质;

6、性格活泼开朗,态度积极向上,富有钻研精神。

数据分析助理岗面试篇十一

职责

1、负责行业数据的调查和分析,为新产品市场预测提供基础;

2、对重点项目开展调研,并撰写调研报告;

3、收集竞争对手的产品和销售数据,对当前市场情况有清晰的判断;

4、负责新产品的市场趋势和市场潜力分析

5、收集相关资料,为企业新产品开发提供决策依据。 任职要求

任职资格

1、市场营销、会计、计算机等相关专业本科以上学历;

2、具有良好的沟通能力;

3、责任心强,良好的语言表达能力,擅长与人沟通;

4、性格积极,注重工作细节,富有团队精神;

数据分析助理岗面试篇十二

职责

1、对接项目数据需求,提取、分析和整理形成数据报告,为营销策略提供数据支持;

2、完善数据报表体系和活动报告体系,提升数据服务标准化;

3、针对营销大数据进行特征提取分析,撰写专题行业分析报告,为业务决策提供数据支持;

4、数据支持区域业务团队,处理数据需求,结合业务逻辑,帮助寻找业务痛点/改善点;

5、评估数据合作商质量,根据业务需求,跟踪、监控、维护及优化风险策略,提出风险预警 ;

6、根据风控的控制点建立子模型,完善风控体系;

7、持续引入数据维度,挖掘并提取可用特征。

任职要求:

1、熟悉数据库基本原理,熟练运用sql,熟练操作excel、ppt、 sql,spss等软件,有sas数据挖掘或python算法经验者优先;

2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神,能从海量营销数据提炼核心数据洞察点,独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议;

3、具备良好的跨部门沟通协调能力,以数据支持业务,业务反哺数据;

4、严谨认真,责任心强,能承受较强的工作压力,具备良好的团队精神和客户服务意识;

数据分析助理岗面试篇十三

职责:

1、负责生产部和销售部进行数据分析,制作月报表、周报表

2、分析公司销售账号运营情况,定期向上级汇报

3、负责分析开发员的产品情况,梳理断货、滞销产品

4、亚马逊广告流量数据的汇总整理,分析点击率、转化率、acos等;

5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究,提出改善方法和建议;

任职资格:

1. 经验不限,具有跨境电商数据分析经验优先考虑。

2. 数学、统计学、经济学等相关数据分析专业毕业者优先。

3、熟悉excel、ppt、visio等工具,有较好的报告呈现能力。

4、逻辑思维严谨,懂得结合数据层面和应用层面综合分析。

5、做事细心、耐心,能承受一定的工作压力,思想成熟性格开朗、主动热情,善于思考和学习,能自觉完成每天工作内容,与同事良好沟通合作。

数据分析助理岗面试篇十四

职责:

1.严格执行公司各项制度,,并定期管理交易数据,向上级领导账户分析结果;

2.按照部门主管的要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的整合;

3.配合其他部门有关工作;

4.遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

岗位要求:

1.18-45周岁,大本及其以上学历;性别不限、专业不限,退伍军人前考虑;

2.性格开朗,诚实守信、踏实勤奋,工作积极主动;

3.沟通表达能力强,较强的团队意识和协作精神;

4.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

再来一篇
上一篇:房地产员工辞职信 房地产置业顾 下一篇:2023年节约倡议书300字 节约倡议
热点阅读