每个人都曾试图在平淡的学习、工作和生活中写一篇文章。写作是培养人的观察、联想、想象、思维和记忆的重要手段。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
数据挖掘工程师工作篇一
1) 配合业务伙伴推动思迈特数据挖掘产品的销售，负责售前阶段的客户需求调研、需求分析，完成项目售前方>案的制作、招投标支持以及产品演示;
2) 理解客户具体业务需求，利用思迈特数据挖掘软件，提供明确的大数据分析应用解决方案;
3) 负责具体数据挖掘需求的落地实施工作，进行项目现场业务技术支持、与客户进行技术沟通;
4) 整理行业案例，深入研究分析市场需求趋势、行业知识及发展方向，并进行行业案例与解决方案的包装和推广;
5) 具有良好的沟通表达能力，抗压能力强，责任心强，接受短期出差;
岗位要求：
1) 本科以上学历，计算机、软件、数学、统计相关专业毕业，数学功底扎实及研究生学历者优先考虑，2年以上
数据挖掘相关工作经验;;
2) 具备大量数据挖掘经验，具备项目建模经验，有自然语言处理、文本分析经验尤佳;
3) 能快速理解客户需求、解决方案编制、模型开发;
4) 至少熟练一门数据挖掘工具，如python，r等，同时具有java开发能力优先;
5) 精通数据挖掘和机器学习算法，对深度学些有一定的了解以及应用;
6) 熟悉linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力;
数据挖掘工程师工作篇二
职责：
1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;
2、 数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;
3、 负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。
应聘条件：
1、了解oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，
2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、it咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;
数据挖掘工程师工作篇三
职责：
1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;
2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;
3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
岗位要求：
1、三年左右数据挖掘建模工作经验，电网行业相关工作经验优先;
2、统招本科及以上学历，统计学、应用数学类相关专业优先;
3、熟悉主流机器学习算法，精通文本挖掘者优先;
4、熟练使用主流建模工具，python等;
5、掌握主流的框架、如keras、caffe等;
6、具有良好的sql编写与优化能力，至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;
7、熟练使用word，excel，powerpoint等办公软件;
8、思维清晰、有逻辑，学习能力强，具备较强的分析能力;
9、具有良好的沟通能力和团队合作精神
数据挖掘工程师工作篇四
职责：
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;
前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;
将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;
参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。
任职要求：
热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;
良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;
具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;
至少精通一门编程语言(c/c++，java，python，scala等)，熟悉网络编程、多线程、hadoop/spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
思路清晰，优秀的控制与沟通能力;
有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。
数据挖掘工程师工作篇五
职责:
1. 负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;
2. 实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化;
3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;
4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。
任职资格:
1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;
2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;
3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先;
4.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;
数据挖掘工程师工作篇六
职责：
1、mysql数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;
2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;
4、负责对开发工程师的 sql 语句进行优化;
5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;
6、负责mysql自动化相关事宜;
岗位要求
1、3年以上mysql数据库维护经验，熟悉mysql故障排查、性能优化、备份与恢复、容灾等技术。
2、负责mysql数据库日常管理和维护，对现有数据系统的稳定性、高可用性、扩展性的相关保障工作;
3、负责性能监控和调优，能够对业务需求和事故及时响应，调整数据库设计建议;
4、负责审核新业务上线的数据库代码审核与部署;
5、能够进行数据库引擎、sql语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验;
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先;
7、熟悉linux运维管理，熟悉shell或python一种脚本语言开发优先;
数据挖掘工程师工作篇七
职责：
1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设pb级共享数据平台;
2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定edw相关规范并推动实施落地;
3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计;
4、负责数据产品如用户画像等模型设计;
5、了解行业前沿大数据处理方法。
任职资格:
1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验;
2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验(pb级以上);
3、熟悉hadoop、hive、hbase、spark、flume等工作原理;
4、精通hivesql，有较丰富的hivesql性能调优经验;
5、至少熟练使用shell、python、perl等脚本语言之一;
6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力;
数据挖掘工程师工作篇八
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验;
3、熟练掌握python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握java/scala进行软件开发;
4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
5、熟悉数据仓库，熟练使用sql语言，有良好的数据库编程经验;
6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;
7、熟悉hadoop、spark、hbase、hive等框架。
数据挖掘工程师工作篇九
职责：
1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;
2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;
3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;
4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;
5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;
6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。
要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;
2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;
3、掌握sql语句，熟悉oracle\mysql\sql server中一种或多种，具备数据处理能力;
4、精通常用数据挖掘工具软件r 或python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;
5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;
6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。
数据挖掘工程师工作篇十
职责：
1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对bug库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求：
1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;
2、精通python/java/scala/r/sql/shell等语言中两种以上，熟悉tensorflow/caffe/h2o/spark/hadoop等开源平台框架体系;
3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、kmeans、svm以及神经网络等算法;
4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。
数据挖掘工程师工作篇十一
职责：
1.负责大规模、高可用集群的运维架构优化与设计;
2.深入理解业务系统的架构，研究并持续优化系统稳定安全性，提升用户体验;
3.支撑响应业务需求，优化运维平台、跟进业务异常的排查与统筹性解决;
4.负责设计、实现与运维相关的自动化系统或工具。
任职要求：
1.至少两年以上高级运维或运维开发经验，具有大型网站或web应用平台运维经验。
2.熟悉linux系统原理和内核参数调优，掌握linux平台常用服务器配置，熟悉java、nginx、tomcat、jenkins、redis等环境的性能优化与安全防御;
3.具备(集群模式下)mysql数据库部署以及多节点数据库的安装部署和分区部署能力。
4.熟练编写sqlj及shell/python编程，熟悉业界流行的数据库第三方软件的运行及原理。
5.熟悉docker、k8s等容器技术，有docker集群实际维护经验;
6.熟悉服务器、交换机、防火墙等设备的功能与配置;
7.具有较好沟通及协调能力，学习能力强，做事沉稳细致，有具有良好文档编写能力;
数据挖掘工程师工作篇十二
1.配合团队成员处理项目中所遇到的电子技术相关问题。
2.负责基于物联网的电机各项参数远程采集系统开发。
3.协助开发与维护远程视频+信号集中监控管理系统。
4.协助团队成员完成电路原理图绘制及pcb画板的相关工作。
5.协助团队成员完成单片机的嵌入式开发。
6.完成上级领导安排的研发任务和日常工作。
数据挖掘工程师工作篇十三
职责：
1、参与需求分析和设计、梳理整体需求架构，能够就现有业务系统和开发人员提供业务知识支撑;
2、承担所负责系统业务需求获取、可行性分析、需求管理，并组织、配合用户评审确认，对发现的问题及时与用户协调解决;
3、按规范要求对业务需求进行分析，撰写业务需求规格说明书及原型设计图，供设计和开发人员使用，并协助项目成员全面了解业务需求。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，3年以上相关工作经验;
2、具备较强的需求分析和设计能力，具备很好的责任心，工作积极主动，并具备较强的执行力;
3、良好的沟通能力和组织协调能力，擅长需求分析文档写作和系统原型设计。
数据挖掘工程师工作篇十四
职责：
1. 负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型;
2. 参与数据仓库支持工具设计;
3. 参与数据仓库需求定义;
4. 参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格：
1. 计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和bi分析领域优先;
2. 3年及以上数据仓库设计开发经验;
3. 熟悉hive,有hql使用经验者优先;
4. 精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解;
5. 有实际数仓建设项目负责人经验者优先;
6. 熟悉hadoop生态圈以及大数据环境的 olap 框架者优先。
数据挖掘工程师工作篇十五
职责：
1、负责公司大数据平台建设、开发
2、依据业务需求，进行数据产品的规划和设计开发，为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品，如报表、bi系统等
3、协助对业务数据进行分析、建模，为业务部门的数据化运营提供支持
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上大数据开发或数据仓库或bi经验，熟练掌握java或者python开发语言
2、熟悉hadoop或hadoop生态圈相关技术，如hive、spark等，或者大数据云服务技术。
3、对业务有敏锐的洞察力，有较强的业务理解与分析能力;
4、具备良好的团队合作精神，有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题;
5、具有电商领域大数据开发、推荐系统研发经验的优先考虑。
数据挖掘工程师工作篇十六
职责：
1. 负责项目平台的设计、研发、维护;
2. 进行相关产品的技术文档编写，方案设计;
3. 持续对系统架构进行改造和优化;
任职要求：
1. 熟练使用基本的数据结构和算法，熟悉多线程、多进程、异步io等并发开发模型;
2. 熟练掌握golang常用库，掌握cgo，理解相关框架提供的特性及其实现原理;
3. 熟悉internet常用协议，如http、tcp、udp，熟悉常用数据库的使用，如mysql、redis;
4. 熟悉linux操作系统，能够编写脚本，配置系统相关变量;
5. 具备良好的编码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强;
6. 具有流媒体编程经验者优先;
数据挖掘工程师工作篇十七
一、岗位职责
1.负责oem厂商的评鉴
的品质异常处理、辅导与制程稽核
二、任职资格
1.大专以上学历
2.有变压器sqe工程师经验，精通磁性材料者优先
3.熟悉品质七大手法、检验工具/仪器使用
数据挖掘工程师工作篇十八
职责：
1.设计并优化数据库物理建设方案;
2.制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范;
3.在项目实施中，承担数据库的实施工作;
4.针对数据库应用系统运行中出现的问题，提出解决方案;
5.对空间数据库进行分析、设计并合理开发，实现有效管理;
6.监督数据库的备份和恢复策略的执行;
7.根据等保相关要求对数据库进行版本升级、补丁修复、安全加固工作;
8.为应用开发、系统知识等提供技术咨询服务。
岗位要求：
1.通信、电子工程、自动化、计算机其相关专业;
2.掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术;
3.能够使用sql语言实现数据库操作;
4.具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能;
5.了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程;
6.熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单数据库应用系统的能力;
7.了解数据库技术的最新发展。有相关数据库专业证书者优先;
8.具有严谨认真的工作态度，对枯燥作业有耐心。
数据挖掘工程师工作篇十九
职责：
1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;
2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;
3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。
职位要求：
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;
2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
3.熟练掌握一门开发语言;
4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;
5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。